KI-Datenresidenz (Training/Inferenz, Prompts/Ausgaben in der EU)
Warum wichtig?
KI-Souveränität (SOV-3 „Data & AI“) erfordert EU-Kontrolle über sämtliche KI-bezogenen Datenflüsse.
Wie gemessen?
Skala 0–5 + N/A:
- 0 = KI-Daten (Trainings-/Inferenzdaten, Prompts, Ausgaben) nicht EU-basiert oder unklar.
- 1 = EU-Residenz nur teilweise oder angekündigt; KI-Telemetrie/Logging non-EU.
- 2 = Inferenzdaten EU-basiert, aber Trainings-/Feinabstimmungsdaten oder Logs non-EU bzw. unklar.
- 3 = Trainings- und Inferenzdaten EU-basiert; keine non-EU-Replikation von Prompts/Ausgaben.
- 4 = Breite EU-Residenz inkl. Prompts/Ausgaben; wenige dokumentierte Ausnahmen.
- 5 = Vollständige EU-Residenz inkl. Training, Inferenz, Prompts, Ausgaben und KI-Telemetrie + vertraglich/technisch abgesichert.
- N/A = keine belastbare Evidence
Quellen / Evidence
Validierungsfragen (RFP)
- Wo genau werden Prompts, Ausgaben, Kontextdaten und KI-Telemetrie verarbeitet und gespeichert, für jedes angebotene Modell und auch bei Lastspitzen und Failover? Werden Eingaben für Training oder Feinabstimmung genutzt, und ist der Ausschluss vertraglich geregelt? Wie lange und wo werden Prompts zur Missbrauchsüberwachung oder Fehleranalyse vorgehalten?
Scores im Vergleich
| Anbieter | Score | |
|---|---|---|
| AWS European Sovereign Cloud | 4.0 | GA: Amazon Bedrock, SageMaker und Amazon Q sind in der AWS ESC verfuegbar (EU-betrieben); Bedrock-Inhalte werden laut AWS nicht zum Training der Basismodelle genutzt, Inferenz-/Trainingsdaten bleiben in der EU-Region. (belegt) |
| IONOS Cloud | 4.0 | IONOS AI Model Hub: managed Inferenz, 100% in deutschen RZ; Prompts/Ausgaben EU; keine Nutzung für Modell-Retraining; Geofencing. (stated) |
| STACKIT | 4.0 | STACKIT AI Model Serving: managed Inferenz in DE/AT-RZ; Daten/Anfragen weder gespeichert noch für Training genutzt. (stated) |
| OVHcloud Public Cloud (inkl. SecNumCloud) | 4.0 | OVHcloud AI Endpoints: serverlose Inferenz, Daten vollständig in EU-RZ (Gravelines); keine Trainingsnutzung; GDPR. (stated) |
| pluscloud open | 4.0 | Betrieb in DSGVO-konformen, BSI-C5-testierten Rechenzentren in Deutschland; kein Datenabfluss aus der privaten plusKI-Instanz. (belegt) |
| Exoscale | 4.0 | Vollständig souveränes europäisches Hosting; Prompts und Antworten verbleiben in Europa. (belegt) |
| Scaleway | 4.0 | Scaleway Generative APIs / Managed Inference: 100% in EU (Paris); stateless, keine Speicherung/kein Training; Prompts/Ausgaben nur in EU. (stated) |
| noris Sovereign Cloud | 4.0 | Betrieb in den noris-Hochsicherheitsrechenzentren in Deutschland. (belegt) |
| Cloud Temple Trusted Cloud | 4.0 | Inferenz auf SecNumCloud-qualifizierter, HDS-zertifizierter Infrastruktur in Frankreich. (belegt) |
| Infomaniak Public Cloud | 4.0 | Infomaniak KI (Euria + KI-Dienste für Entwickler): Verarbeitung/Speicherung ausschließlich in CH-RZ, kein Datentransfer ins Ausland, kein Training auf Kundendaten, Ephemeral-Modus. (stated) |
| T Cloud Public | 3.0 | Offene Modelle in deutschen Rechenzentren gehostet; proprietäre Modelle laufen über Drittplattformen außerhalb der EU. (belegt) |
| Oracle EU Sovereign Cloud | 3.0 | OCI Generative AI im EU-Sovereign-Realm verfuegbar (Region eu-frankfurt-2, seit Sep 2025); EU-betriebener, isolierter Realm (200+ Dienste); Modellkatalog Cohere (proprietaer) und Meta Llama; EU-Residenz fuer Inferenz. (belegt) |
| Delos Cloud | 3.0 | Azure OpenAI innerhalb der Sovereign Boundary (DE); zusaetzlich 'OpenAI for Germany' (SAP/OpenAI/Microsoft, Rollout 2026) auf Delos Cloud. Verarbeitung in der DE-Boundary. |
| Microsoft Sovereign Cloud | 3.0 | Azure OpenAI / AI Foundry; EU Data Boundary; Azure-OpenAI-Daten verbleiben in Region, laut MS nicht für Training genutzt. (stated) |
| UpCloud | N/A | Kein verwaltetes Modell-Serving; GPU-Server zum Selbst-Hosten, Managed Kubernetes angekündigt. Kriterium nicht anwendbar. (N/A) |
| Hetzner Cloud | N/A | Kein verwaltetes KI-/Inferenzangebot; nur GPU-Server zum Selbst-Hosten. Kriterium auf das Angebot nicht anwendbar. (N/A) |
| SysEleven OpenStack Cloud | N/A | Kein verwaltetes Modell-Serving; KI per Self-Hosting auf MetaKube/OpenStack-GPU. Kriterium nicht anwendbar. (N/A) |