AI Model Provenance & Openness
Why important?
Provenienz und Offenheit der Modelle bestimmen Unabhängigkeit und Auditierbarkeit der KI-Schicht.
How measured?
- 0 = Modellherkunft intransparent; ausschließlich proprietäre non-EU-Modelle ohne Wechseloption.
- 1 = Proprietäre Modelle, Herkunft dokumentiert, kein Modellwechsel und keine Offenheit.
- 2 = Auswahl mehrerer Modelle; teils offene Gewichte; eingeschränkte Portabilität.
- 3 = Offene Gewichte oder EU-/bekannte Modellherkunft; Modellwechsel ohne Lock-in möglich.
- 4 = Überwiegend offene oder EU-souveräne Modelle; gute Portabilität der KI-Schicht.
- 5 = Volle Provenienz-Transparenz; Open-Weights- oder EU-souveräne Modelle; freie Portabilität + prüfbare Belege.
- N/A = keine belastbare Evidence
Sources / Evidence
Validation questions (RFP)
- What robust, public evidence exists? Scope, status and area of validity?
Scores comparison
| Provider | Score | |
|---|---|---|
| IONOS Cloud | 4.0 | Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) über OpenAI-kompatible API; Modellwahl, kein Lock-in. (stated) |
| STACKIT | 4.0 | Open-Weights-Modelle (Llama, Mistral, GPT-OSS) über OpenAI-kompatible API; Betrieb auf eigener K8s-Plattform, offene Standards, kein Lock-in. (stated) |
| OVHcloud Public Cloud (inkl. SecNumCloud) | 4.0 | 40+ Open-Weight-Modelle (Llama, Mixtral, Mistral, Qwen, DeepSeek); on-prem/andere Clouds deploybar; transparente Versionierung. (stated) |
| Exoscale | 4.0 | Dedicated Inference: beliebiges LLM (offene Modelle wie Llama, Mistral, GPT-OSS) als verwalteter, OpenAI-kompatibler Endpoint; keine Modellbindung. (belegt) |
| Scaleway | 4.0 | Open-Weights-Modelle (Llama, Mistral, Qwen3, DeepSeek, gpt-oss) über OpenAI-kompatible API; offenes Ökosystem, kein Lock-in. (stated) |
| Infomaniak Public Cloud | 4.0 | Open-Source-Modelle, vollständig in eigenen RZ gehostet; Modellwahl je Anfrage. (stated) |
| AWS European Sovereign Cloud | 3.0 | Bedrock-Katalog gemischt: proprietär (Claude, Titan) und Open-Weights (Llama, Mistral); Portabilität workload-abhängig. (stated) |
| T Cloud Public | 3.0 | AI Foundation Services: offene Modelle (Meta, Mistral) in T Cloud Public gehostet, proprietäre Modelle (OpenAI, Google, Anthropic) über Drittplattformen; gemischte Provenienz. (belegt) |
| pluscloud open | 3.0 | plusKI: anwendungsspezifische Auswahl verschiedener LLMs auf der Open-Source-Cloud pluscloud open; Early-Access. (belegt) |
| noris Sovereign Cloud | 3.0 | KI as a Service: shared LLMs (z. B. GPT-OSS-120B) per API sowie dediziertes Managed LLM und kundeneigene Modelle; Open-Weights-Fokus. (belegt) |
| Cloud Temple Trusted Cloud | 3.0 | LLMaaS: Zugriff auf aktuelle Sprachmodelle (u. a. via IBM watsonx) in geschlossener SecNumCloud-Umgebung; Modellmix herstellerbasiert. (belegt) |
| Oracle EU Sovereign Cloud | 2.0 | Modellkatalog gemischt: Cohere (proprietär) + Llama (Open-Weights); begrenzte Auswahl. (stated) |
| Delos Cloud | 2.0 | Überwiegend proprietäre OpenAI-Modelle (US-Herkunft); über Azure-Katalog teils offene Modelle. (stated) |
| Microsoft Sovereign Cloud | 2.0 | Flaggschiff proprietäre OpenAI-Modelle (US-Herkunft); Katalog mit einzelnen Open-Weights (Llama/Phi/Mistral). (stated) |
| UpCloud | N/A | Kein verwaltetes Modell-Serving; GPU-Server zum Selbst-Hosten, Managed Kubernetes angekündigt. Kriterium nicht anwendbar. (N/A) |
| Hetzner Cloud | N/A | Kein verwaltetes KI-/Inferenzangebot; nur GPU-Server zum Selbst-Hosten. Kriterium auf das Angebot nicht anwendbar. (N/A) |
| SysEleven OpenStack Cloud | N/A | Kein verwaltetes Modell-Serving; KI per Self-Hosting auf MetaKube/OpenStack-GPU. Kriterium nicht anwendbar. (N/A) |